Sesgo

¿Qué es sesgo en Medicina?

El término sesgo en Medicina se refiere a un tipo de error sistemático que puede distorsionar los resultados de un estudio de investigación, alejándolos de la verdad. Este concepto es fundamental en epidemiología y en investigación clínica, ya que el sesgo puede influir en la validez de los hallazgos de una investigación y, en consecuencia, en la evidencia en la que se basan las decisiones médicas y las políticas de salud.

Es importante distinguir el sesgo del azar. Mientras que el azar se refiere a la variabilidad aleatoria que es inherente a cualquier medida, el sesgo implica una desviación sistemática de los resultados. En otras palabras, si repetimos un estudio afectado por sesgo, se espera que los resultados estén sistemáticamente desviados de la verdad, mientras que en un estudio afectado por azar, los resultados variarán alrededor de la verdad en diferentes repeticiones del estudio.

Existen diversos tipos de sesgo que pueden afectar la investigación en medicina. Uno de los más conocidos es el sesgo de selección, que se produce cuando la forma en que se seleccionan los participantes en un estudio puede influir en los resultados. Por ejemplo, si se realiza un estudio sobre una enfermedad en un hospital, los resultados pueden no ser representativos de todos los individuos con esa enfermedad, ya que los pacientes que acuden al hospital pueden ser más propensos a tener formas graves de la enfermedad.

Otro tipo común de sesgo es el sesgo de información, que ocurre cuando los datos se recogen de manera inexacta o incompleta. Este puede surgir debido a errores en la medición, a la falta de fiabilidad de las pruebas diagnósticas, o a la mala memoria de los participantes al proporcionar información retrospectiva, por nombrar sólo algunos ejemplos.

El sesgo de confusión es otro tipo de sesgo importante, que ocurre cuando los efectos de dos factores están mezclados. Por ejemplo, si los fumadores son más propensos a desarrollar una enfermedad específica y también más propensos a estar expuestos a un cierto factor de riesgo, podría parecer que el factor de riesgo está asociado con la enfermedad, cuando en realidad el verdadero factor de riesgo es el tabaquismo.

La prevención y la identificación de los sesgos son aspectos cruciales de la investigación en medicina. Los investigadores utilizan diversas técnicas para minimizar el sesgo, como la aleatorización, que puede ayudar a prevenir el sesgo de selección, o el enmascaramiento, que puede prevenir el sesgo de información. La identificación de los posibles sesgos también es una parte integral del análisis y la interpretación de los resultados de un estudio.

Sin embargo, a pesar de los mejores esfuerzos para prevenirlos, los sesgos no siempre pueden eliminarse por completo. Por lo tanto, es importante tener en cuenta la posibilidad de sesgo al interpretar los resultados de un estudio, y considerar cómo podría haber afectado a los resultados.

© Clínica Universidad de Navarra 2023