Nuestros profesionales
Trayectoria profesional
Licenciado en Medicina y Cirugía por la Universidad de Zaragoza en el año 2019.
Especialista en Radiodiagnóstico. Residencia en Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma de Madrid, España. (2010-2014).
Médico adjunto radiodiagnóstico, Fundación Jiménez Díaz (Mayo 2014- agosto 2018).
Coordinador Sección tórax y abdomen de radiodiagnóstico, Fundación Jiménez Díaz (Septiembre 2018- 2019).
ÁREAS DE INVESTIGACIÓN
Miembro grupo de trabajo para adecuación de las exploraciones con radiaciones ionizantes, Fundación Jiménez Diaz (2018- actualidad).
Miembro grupo código sepsis intrahospitalario, Fundación Jiménez Díaz (2017- actualidad).
Responsable radiodiagnóstico ensayos fase I hematología, Fundación Jiménez Díaz (2016- actualidad).
ÁREAS DE INTERÉS
- Imagen torácica: radiografía simple , RM y TC. Realización de biopsia guiada por TC y ecografía, colocación de arpón prequirúrgico.
- Imagen abdominal: radiología simple, telemando, ecografía, TC, colonoscopia virtual y RM. Realización de biopsia guiada por ecografía y por TC.
- Imagen de mama: mamografía y ecografía . Realización de PAAF y BAG ecoguiada.
Actividad
Como docente
Coautor Máster Online en Oncología Torácica, Universidad CEU Cardenal Herrera, 2019.
Responsable Taller TC y RM cardiaca, VIII Congreso Educación Médica, UCM, 2015.
Clínico colaborador docente, Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Madrid (2011 – actualidad).
Como investigador
Autor de 3 publicaciones científicas en revistas nacionales.
Ha presentado 25 comunicaciones orales y pósters científicos en congresos nacionales e internacionales.
Organismos científicos
- European Society of Radiology (ESR).
- Sociedad Española de Radiología (SERAM).
- Sociedad Española de Radiología Cardiotorácica (SEICAT).
Últimas publicaciones científicas
- Hospital-based proton therapy implementation during the COVID pandemic: early clinical and research experience in a European academic institution 23-may-2023 | Revista: Clinical & Translational Oncology
- Integration of longitudinal deep-radiomics and clinical data improves the prediction of durable benefits to anti-PD-1/PD-L1 immunotherapy in advanced NSCLC patients 05-mar-2023 | Revista: Journal of Translational Medicine